研研究报告
工业智能体落地元年:大模型走进中国工厂的真实进度
从国务院「人工智能+」行动到八部门专项文件提出 2027 年推出 1000 个高水平工业智能体,政策链条已经闭合;IDC 研究显示中国工业企业大模型应用率一年间从 9.6% 升至 47.5%。本文梳理工业智能体的政策脉络、落地场景与真实卡点。
研研究报告
480 万真实工厂库 × AI：供应链发现的数据底座之争
企业信息覆盖不等于工厂覆盖，商品货架覆盖不等于产能覆盖。在 AI 驱动供应链发现的新阶段，数据底座的质量而非规模，正在成为决定 AI 能力上限的核心变量。
研研究报告
破解「不可筛维度」：AI 联网验证如何补结构化数据盲区
出口资质、冷门认证、特定工艺等维度无法预建字段索引，传统搜索要么不支持、要么给出伪精度的大召回数字。AI 联网验证结合库内数据交叉核验，正在补上供应链发现的结构化盲区。
研研究报告
B2B 工厂发现正被 AI 重构：从关键词检索到对话式发现
关键词搜索的结构性缺陷正在制约 B2B 工厂寻源效率，对话式 AI 通过多轮需求澄清与真实数据反问，正在重新定义工厂发现的范式。
2026年1-4月中国汽车产业观察：出口爆红与国内爆冷的剪刀差
2026年前四个月，中国汽车出口突破310万辆（同比+61.5%），4月单月出口90.1万辆创历史新高，新能源出口占比首破50%；与此同时，国内产销同比下滑约6%，经销商库存系数升至1.89，整车企业Q1净利润普遍腰斩，行业利润率跌至3.2%的近年谷底。